（来源：上观新闻）
黄仁勋☯的算盘很清楚：无⛵论哪条📖🗿路线最终💬胜出，训练和🌷👩🚒推理都需要英伟达🇸🇮的GPU🔧👩👧。不过英🌜伟达20⏰25年底以20⏸0亿美元获得了🇲🇺🔗推理芯片公🙋司Groq🏈的技术授权🈹🕓和核心团队，并在👂🇳🇷GTC 2026🇿🇲🏋上展示了第一块非🚪🇭🇰GPU推理芯🛫☘片Groq👨🦳 3 L💼🕢PU，已经有产品🇨🇦☃直接瞄准🥑▶了Ce🍠🇧🇻rebr🇨🇺👨👦👦as擅长的高速解👩🏭🚗码市场📣🎫。而后到了20🔥22年底，生🌋成式AI浪潮👩👩👦👦🇦🇮兴起👩💼💪。我们可以承担😒🧜♀️向前推🏢👩🏭进的投入，🕟但承担不🕯起回头的代🧠🐙价♌🇷🇺。先进制程▶🌹的营收占🗂比在加速向3🎌nm集中👮🇳🇷。而当专🥪👤利禁令风险叠🐠加成本压力👨⚕️时，决策逻辑也随🇧🇷之改变——过去♋🇧🇮可以勉强承受专🧗♂️🇦🇪利费成本的🕛🤼♂️市场，现🔍在更倾向于提前规💄➡避🐨🎻。
相关公司经历了以⛩下情况： ♓生产延误🔁 暂时停止 减🕝少车辆规格❣🔈 一些公🇵🇬司甚至不得不📢🇲🇳通过改变汽车🧕设计来🎑减少芯📇🐶片用量或🌜使用替代🛏部件🧪🐸。而根据我的观✖察，这些大型AI🐹公司，似乎他们🇸🇨的大部分计算资👙💬源……曾🕛🎴经是完全依赖英☪伟达的，👨👧👧但现在不是了🍦。台积电现在已经🍎把CoW🎈oS产能的扩张与🇯🇪逻辑芯片产能绑🚣♀️定同步推进🇫🇰。他相信AI算力💷👴的逻辑一模一样🎬：在计算机🇵🇭行业50年8️⃣的历史中，没👘🍼有一个例子表明🚢⛓把东西做得更快👦更便宜之后🐮，市场变小了🧷🖥。
