（来源：上观新闻）
然而，时间毕🌖🍌竟已经🚳🇿🇦过去了一年，De🥉🚞epSe♠ek自身和🍢☦市场都🇮🇱出现了难以忽🧽视和影响深🇪🇭远的变🐴化🇨🇦。当前的培养🇸🇬课程重点🏎是编程语言、数🧛♀️据结构、算😞法实现、调试技🇰🇬巧等，🤺在“AI 🔳生成+验证”的范🇹🇩式下，这些传💷统能力大部分可能🕋不再是核📹🇨🇫心的培养目标🇸🇯🥽。
需求是🔙📴指数级的，而🏙👮供给是线性甚至滞🏘后的👩👦👦。个人很快🏺，团队🆑却难以快速跟🌺进，这是组🤬织的问题，不🤼♀️🍓是用不用 🥕🇲🇶AI 的🔩问题🐘🐂。但需求侧都💹🦉是重AI投入的企👀🗯业，比如大🚂模型公🅰司、互联网📲🐽大厂，在数据上🛒的支出规模🌐🎯相对较大🚁。
很多人还🔎🌉记得，去年绝🇨🇻多大数参赛机器🧙♀️人后边都跟着怀抱🇨🇴⛔笔记本一😝路狂奔的工程师，🕯🚁而今年，💫已经有🌵近四成的人形🌻®机器人实现🇳🇴🇳🇪了“全自🇧🇩主”参赛🌐，机器人必须完🙍全依靠自身搭载🌪🏠的传感器、🥞👩✈️摄像头🌝等，实时感🏂🇫🇷知周围🇭🇺💧环境，自👜🐬主完成定位建图👨👩👦👦、路径规划、动☕💒态避障等一系😶列复杂决策🥒。
