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大模型在线策略蒸🕶🇯🇴馏（O🧶n-Poli🖥🚽cy 🔉Dis⛲↕til📌lation👩🦲）：方法、优势😯🇨🇴与问题 张💝🚘俊林 新浪🌡微博首席科学家🆖及 A🐌I 研发🎅🎼部负责人 基🎆⚠于大语言模型👦🇵🇼的零样本语音合成▫🇲🇶 刘树杰 微🇯🇲软亚洲研究♉🏥院香港首席研💘究员 线性注意✍力：过去、现在与🍑未来 唐飞虎 🦠⌚月之暗面📰🏴高级研发😑🍌工程师🦷、开发者关系负责💗人 Agent🚛🍜 时代需要⏺一个什么样的▪基座模型🚫 滕爱龄 阶跃🇹🇱🎋星辰 🍺(St🕠一区狠狠epFun🦙) 开发者产品⚡🇭🇰和生态负🥉◼责人 迈向 3🍞🚻D 世界模🇳🇦☎型：腾讯混元 3㊙🇸🇯D-Di🇬🇳T 架构演进🇯🇵与自动🥌🍪化原生管线工程💦➕实践 李🇧🇼🇻🇮杨 🧢腾讯混元 3D 🖤🏁研究员 🇦🇬2️⃣重新思考大语🇦🇸言模型🧤预训练👨💼中的数据问🇱🇧题——数🌞据选择、数据混合🦡与高效训练 刘啸🏨🈚 微🇸🇮🇮🇸软亚洲研🍙🇸🇪究院高级研究员🌎 vL🥰LM-com🚵👾pile：将🇰🇮👅一区狠狠编译器优🤜↖化引入大🏉🧖♀️一区狠狠模型推理 张家🧖♂️👨🦳驹 v🤗🤹♀️LLM 🇺🇦社区贡献者，红帽🏴😆大中华区 🛐CTO 多模态👩👧与世界模型 多模😿🤾♂️态与世界⛰模型，核心是推🔀动 AI 从理解🍪🤫单一输🦴🇮🇪入，升级🧬1️⃣为对现⛲😕实世界的统一🌇🏡建模🇹🇱🐅。
Peter 🍡的原话："我盯💩着那封邮件，心想🥣，这甚至不是同🧰🇻🇨一种动物🇵🇼。2020年，他🚙👵基于Par🐫tNe🅿♏t发布了😨全球第一个以可👂泛化操💔作为核心的模拟器🌰🉐——SA👨👦📷PIE🥨💎N（命名灵感🌼☀来自《⏏👩👧人类简史》中📣的“智人”），为🇯🇲🏝机器人视觉与🇫🇯交互任务😍🎱的研究搭建了关🏭键基础⚓👩🦰设施🎖🧓。
