（来源：上观新闻）
小米汽车今➖年的热度在激烈的🐂竞争中也🐡👞有所降温，新一🌁☔代小米SU7是比🐘🏅较直观的例子❌。然而，护栏（Ha💪🌿rness 🐠🥠）带给我的启发📓，不完全是 👨🎓AI 8️⃣产品的工程化策略👭，对组🎨🕴织管理🌗🈸可能是一种不✊🌦同的思路🏸：产品不在产出🕘🇳🇿之后检查，🚰🏹而在产出过❣程中约束👀🚺。世界级AI科🌨学家的加盟，也把🌾复旦在A🚴I和具身智能，推💫向了世界最前沿🆎。
机器劳🌍动者会是连接AI👯♂️📢模型与物理世👂😆界的接口，谁🈲能率先把🕐这个闭环跑通，📁⏫谁就有机会定👨👩👧义下一代的生🇸🇬🏵产力平台🇮🇩🌛。夺冠的人形机🎐🎄器人“🧓🥾闪电”🆙。AI 扩张👪👂的基数实在🇰🇲太大，即便🚹软件层面能够➡😘「省吃俭用」，总🇸🇴🦋体的内存消耗量依🇰🇭🐭然极其庞大🏉。
在 LLM 生成🧳⁉代码的时代，🤘迅速放大🇧🇦🥙了这个痛点🔫。华中科技大学王兴🥒刚团队 投⚓稿 量子🏸🦢位 | 公众号🎡 QbitA🔳I 研究者😃😨们花了🏋十年去扩展层1️⃣🛒内的计算能力🎶🇩🇴，却忘了扩展层🐍💰间的通信能力😏🥨。这笔钱购买的不只🔨👽是产品，还🧖♀️有Mar🐒vell的定制A🎰🌹I芯片和硅🇨🇱📴光技术💋在英伟达生态🏘里的深度整合地位🇮🇶☢。
