（来源：上观新闻）
结合 LL™M 对代码和🥙自然语言📮🌎的理解能力，F🇱🇹M-Age☂nt 大胆泛化了🍻🇳🇨霍尔逻辑中的推👩💻🤡理规则，让 👨🍳LLM 直接🇵🇪😷基于自然语🇨🇨言规约对函数的🦀正确性进行逻辑推🇨🇺理👸🚏。这种领先不🍯是单向🐙的成就🇫🇷，而是双🚞向的深度绑定😠🎄。
另外，值得注意的🙁是，Op🥣⛲us 4.❄7 是 Op🇰🇮🇨🇷us 4🦊🀄.6 的直💔🛠接升级版，但有两🚐💂点变化会影响 🇯🇲🚃token 使用🔖📡量，需要提🇨🇩前规划： 一是🤝，新分词器😠改进了🛐文本处理方式👨❤️👨💶，但同📆样的输🥋💱入可能会映💘射为更多的 to😝🇵🇭ken🇹🇭😽，具体比例约为🛰 1.0~1.🕍🕔35 倍（取决于🎍内容类型🈯🐂）🖇🤪。
