（来源：上观新闻）
OAC 面临的😝关键挑战 😚要实现空中计🗼算，纳秒级的定➰🍍时精度和🚂精细的射频信🇲🇦号设计至关重要🦖。面板级加工所🇵🇦要支持🤗🎁的设计的😷👩👩👧👧复杂性，使得这一🏋️♀️挑战变得尤☄为具体🍒。英伟达🏫把CUDA打造🔅成一个🚙出色的张🏛量处理单🤹♀️🌶元，但它也能处理🏛😆数据处理🇽🇰🐕、计算👨👧👧🇸🇹、AI☹等的整个生🇲🇻🐂命周期💄。
但当下的网络面临🕓➗截然不🇹🇦同的压力：它们必👩🚒🇼🇸须协调大量设❎备执行共享🚱任务，例如 🇩🇲🍾AI 模型🍏训练或传🇹🇦🚄感器融合⛑。这种相😾互信任并不👩🔧⏮靠合同维系🎦。雷霆闪电队队长、🧑荣耀姚工程师😪在接受界面新♾️闻等采访时表示，🕒参赛的“闪电🖱🦷”机器人实现了🇪🇨📱从硬件到算法的百🎉🥂分之百全栈🔶📷自研，📅该机型依托上下两🔓个激光😔🔼雷达与顶部的卫🐌星天线，实现了👩❤️👩📙赛道上的高🐨精度定🕐位与自主决策🕗。
